State-of-the-art ADMET models
Inductive's absorption, distribution, metabolism, excretion, and toxicity (ADMET) models predict the chemical and pharmacokinetic properties that determine whether a molecule can become a viable drug. By surfacing these predictions directly in your conversation, scientists can evaluate compounds, triage ideas, and prioritize which molecules to synthesize, without leaving their existing workflow. Through this MCP server, users can access Inductive’s models for the physicochemical properties LogD (lipophilicity) and pKa (acid/base ionization), key drivers of solubility and permeability.
კავშირის დამყარებისას (Inductive) ChatGPT-მ შესაძლოა შესაბამისი ჩატები და მეხსიერების ჩანაწერები ამ აპს გაუზიაროს, რათა თქვენს მოთხოვნებს კონტექსტი მიეწოდოს. Inductive ამ მონაცემებს იყენებს თავისი პირობებისა და კონფიდენციალურობის პოლიტიკის შესაბამისად. თუ ჩართული გაქვთ მეხსიერება, აპის მონაცემები შეიძლება პროაქტიულად იქნეს გამოყენებული სასარგებლო ინფორმაციის ან რეკომენდაციების მისაწოდებლად. ChatGPT ყოველთვის ითვალისწინებს თქვენს პარამეტრებს მონაცემთა სწავლებისთვის, მათ შორის დაკავშირებული აპლიკაციების მონაცემებს. აპების გამოყენება შეიძლება მომატებულ რისკს უკავშირდებოდეს. პარამეტრების მართვა ან აპებთან კავშირის გათიშვა ნებისმიერ დროს შეგიძლიათ პარამეტრებში. ვრცლად